科技创造未来
今年以来,深度求索(DeePSeeK)和各种AI机器人,成了家喻户晓话题。在许多技术领域、尤其是AI前沿,中国与美国势均力敌,或者超过了美国。中国在技术传播、商业化和制造技术方面已经形成了真正的优势。
这场竞赛的赌注很高。领先的美国公司一直在研发专有的AI模型,并收取访问费用,部分原因是它的模型需要花费数亿美元来训练。中国AI公司则免费发布模型供公众使用、下载修改,从而体现了自己的影响力,这让世界各地的研究人员和开发人员更容易获得这些模型。小米去年交付了13.5万辆电动汽车,而苹果在10年花了100亿美元后放弃了生产电动汽车的努力。中国目前正大规模应用机器人,2023年安装的工业机器人超过了其他所有国家的总和。在此过程中,还培养了大量的科学、技术、工程和数字人才,发展了强大的供应链、令人难以置信的制造业,以及一个竞争激烈的国内生态系统。
中国主导的未来已经到来。美国对尖端芯片实施出口管制,以遏制中国的进步。然而,中国最近的突破表明,这种制裁反而推动了中国企业家继续训练和商业化模型的努力。这是一个让人难以接受的事实。尽管面临各种限制,但中国的科学技术却变得越来越好,因为中国的企业家已经找到了创造性的方法,用更少的钱做更多的事。如果在2030年之前占据全球制造业45%以上的份额,那么AI竞赛的下一篇文章将是一场全方位的混战。日媒即报道,更多日企采用中国AI开源模型。由阿里巴巴旗下的阿里云研发的人工智能(爱)通义千问(Qwen)正在日本获得越来越大的影响力。以开源模型向外界开放技术的Qwen模型正在被AI开发商ABEJA等日本初创企业采用。在《日本经济新闻》4月发布的“AI模型评分”中,Qwen排名第六,击败了同样来自中国的DeePSeeK。开源模型可以供外部公司进行训练并用于开发自己的AI模型。参评日本企业中得分最高。阿以云日本公司负责人与谢野正宇说:“我们希望引进中国的成功经验。”另一家中国初创企深度求索(DeePSeeK)也在开源市场崛起,推出的DeePSeeK模型正在被广泛接入政府、汽车和金融等行业。开源模型的优点在于拥有大量的开发者用户,易于进行验证和改进。采取开放战略的中国AI在性能上迅速追赶美国开放人工智能研究中心(OpenAI)的格局还将延续。
“人工智能+”从应用场景到产业生态的整体性跃升。从工业生产到居民生活,从国家实验室到小学课堂……人工智应用场景已经扩展到经济社会的各个角落。4月25日,中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学。习近平总书记在主持学习时强调,要“突出应用导向”“全面推进人工智能科技创新和赋能应用”。今年《政府工作报告》提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。“人工智能+”是指通过人工智能技术与各行各业深度融合,推动经济社各领域智能化升级,涉及技术创新、场景升级、产业发展等多个维度,并由此带来现代化产业体系的整体跃升。作为未来经济社会发展关键驱动力,“人工智能+”不仅是我国实现前沿科技突破的重要方向,更是推动国家经济转型升级、实现高质量发展的战略支点。
美国《华尓街日报》5月6日报道,研究发现 “中国制造2025”缩小中西技术差距,使中国得以消除或减少对铁路和电设备、医疗器械以及可再生能源产品等进口的依赖。中国企业在造船和机器人等行业从外国公司手中夺取了市场份额。今天的中国与2015年的中国已大不相同,这在很大程度上与一项以国家支持为基础的产业政策有关。毫无疑问,中国将继续缩小差距并提高竞争力。2015年,中国推出了“中国制造2025”计划,使其成为中国产业宏图的核心。研究发现,“中国制造2025”所涵盖的每个行业,包括信息技术、高性能医疗器械以及新材料,对进口的依赖都显著下降。例如,2023年医疗器械市场中进口产品的市场份额从2015年的24%降至14%。
为破局未来产业《光明日报》4月30日7版提供相关思路:
具身智能:
具身智能“长出手脚”的智能体。今年央视春节舞台上,人形机器人灵活舞动,展现出令人惊叹的协调性。“具身智能”首次写入《政府工作报告》,成为科技界和产业界热议的话题。“具身智能”可解释为“具身+智能”,就是使用身体的各个部位完成物理任务的思路。这一概念,正推动人工智能从“会思考”向“能行动”跃进,赋予机器更强的感知、理解与执行能力,让智能体真正“长出手脚”,走进现实世界。早在2022年,北京通用人工智能研究院创立之初就战略部署具身智能这一方向,整合研究院七大实验室协同攻关,开展通向人工智能研究。
2015年AIphaGo战胜了人类围棋职业棋手,刷新了大众对人工智能的认知,那时人们认为AIphaGo就是人工智能。近年来,大语言模型兴起,如当下火爆的DeePSeeK,大家又认为这代表了人工智能,但实际上,这只是人工智能的一个部分。当下热门的“具身智能”又将大众的目光牵引到另一个方向,但其实它并不是一个全新概念。早在1980年前后,鉴于经典人工智能的局限性,学术界提出了具身智能的概念,旨在突破传统符号处理范式的束缚,更深入地探索智能与真实物体世界的动态交互。经典人工智能主要关注高层次的计算与推理任务,如象棋、定理证明等,对感知、运动、操作等细粒度任务的研制比较有限。这些任务通常需要与复杂的任务且动态的现实进行交互,而且这一点正是传统方法的短板。具身智能的兴起弥补这一短板,让不同具身的身体都能展现更多智能的现象,让人工智能走向通用。
绿色转型:
绿色化转型。推动绿色化发展,可改变化工、医药、能源等传统制造业对化石原料的高度依赖,使制造业向高端化、绿色化转型。推动绿色化发展可改变化工、医药、能源等传统制造业对石化原料的高度依赖。此类颠覆性前沿技术,是合成生物成为新质生产力的新赛道和新业态。到2035年,合成生物学赋能应用将占全球制造业产业的1/3以上,价值接近30万亿美元。2014年,我国合成生物研究与相关产业从萌芽到崛起。到今年3月4日我们揭示了合成生物技术改造细菌抗肿瘤的关键原理。这项发表在学术期刊《细胞》上的成果,印证了合成生物与生物制造适应了应用需求。近年来,深圳先进院在探索合成生物科技和产业深度融合的道路上打造出了“科研-转化-产业”的全链条模式,助力领域内科研与产业实现“双向奔赴”。2018年,深圳合成生物研究重大科技基础设施项目在光明科学城率先落地。大设施由深圳市政府投资建设,深圳先进院是建设的牵头单位。2019年,深圳合成生物学创新研究院成立,同样是由深圳先进院牵头。以此为起点,深圳先进院在合成生物领域接连斩获多个“全国首个”。去年7月中国生物制造领域首个国家级产业创新平台--国家生物制造产业创新中心落地;今年年初定量合成生物学全国重点实验室正式获批。近三年,国内新成立的合成生物企业有40%落户深圳,其中近80%的企业又集中在光明区。目前,光明区集聚了2000多名合成生物专业人才,超百家合成生物企业,基本覆盖合成生物工具层、平台层和应用层等上中下游环节,企业总估值愈300亿元。合成生物产业创新发展的步伐不断加快的同时,也为城市经济发展带来了大机遇。除了深圳,北京、天津、常州、上海、杭州等地也将合成生物列为发展规划的重点关注领域,从不同维度加码合成生物产业发展。目前,我们在不断瞄准原创性、引领性研究的同时,也在积极引进和培养高水平青年人才,积极引导社会资本参与,加强国际交流合作,以构建一个更加完善的产业生态圈。未来,我们将聚焦合成生物这一未来新赛道,通过加强体系化布局,发挥建制化优势,努力建设好全国重点实验室和国家产业创新中心,发挥好合成生物大设施等平台载体作用,大力推进产学研协同攻关和产业链上下游联合攻关,实现从源头创新到技术转化再到产业应用各个层面的协同联动,持续释放“创新驱动,产业协同”效能,助力大湾区乃至全国生物科技和生物制造产业实现高质量发展。